Este curso ha sido diseñado para proporcionar una formación completa y práctica sobre OpenCode, el potente agente de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que opera directamente desde la terminal. A lo largo de ocho módulos progresivos, el alumno aprenderá a instalar, configurar y dominar el entorno OpenCode, optimizando flujos de trabajo de programación asistida por IA tanto en proyectos personales como profesionales.

Durante el recorrido formativo se abordarán aspectos esenciales como la configuración de modelos de IA, la gestión avanzada de sesiones, el ahorro de tokens y contexto, la personalización de arquitecturas mediante archivos de reglas, la creación de agentes especializados y la automatización avanzada mediante CLI y entornos colaborativos.

El curso combina teoría y práctica real aplicada al desarrollo moderno de software, permitiendo al estudiante adquirir competencias avanzadas para integrar inteligencia artificial en procesos de programación, revisión de código, seguridad, automatización y despliegue.

Al finalizar la formación, el participante será capaz de:

• Instalar y configurar OpenCode en distintos entornos.
• Utilizar modelos de IA optimizados para desarrollo.
• Gestionar sesiones y modos de trabajo avanzados.
• Reducir consumo de tokens y optimizar contexto.
• Personalizar comportamientos mediante agentes y reglas.
• Crear subagentes especializados y Agent Skills.
• Automatizar tareas complejas desde terminal y CLI.
• Implementar flujos colaborativos y despliegues remotos.

Este curso está orientado a desarrolladores, programadores, perfiles DevOps y profesionales tecnológicos que deseen aumentar su productividad utilizando herramientas de inteligencia artificial aplicadas al desarrollo de software.

Este curso presenta un itinerario formativo completo diseñado para integrar la inteligencia artificial en las labores administrativas y de oficina.

A lo largo de diez unidades, el curso enseña a utilizar asistentes virtuales como ChatGPT, Copilot , Grok, Gemini y Claude para automatizar documentos, gestionar comunicaciones y optimizar la agenda diaria.

Se pone un énfasis especial en la ingeniería de prompts y el análisis de datos para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones.

El contenido también aborda la ética y seguridad, subrayando la importancia de proteger datos sensibles y validar siempre los resultados generados. En definitiva, la guía busca transformar al trabajador en un profesional capaz de utilizar la IA como un copiloto estratégico para elevar la calidad de su desempeño laboral.